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Machine Learning and Data Mining - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Langtext
Veranstaltungsnummer	04206	Kurztext	04IN2028
Semester	WS 2012/13	SWS	3
Erwartete Teilnehmer/-innen	20	Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	keine Übernahme	Belegung	Belegpflicht
LV-Kennung (Lehrevaluation)	45572	Kurz-URL	https://klips.uni-koblenz.de/v/45572
Hyperlink	http://west.uni-koblenz.de/teaching/ws1213/machinelearning/	Durchführungsart
Sprache	deutsch
Belegungsfrist	Informatik Belegfrist 01.09.2012 - 30.10.2012 Belegpflicht

Termine Gruppe: [unbenannt]
	Tag	Zeit	Rhythmus	Termin	Prüfungs- termin	Raum	Gebäude / Karte	Campus	Lehrperson	Sprache	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	10:00 bis 12:00 c.t.	Einzel	am 13.02.2013	Ja								10
	Mi.	14:00 bis 16:00	woch			B 016	Gebäude B	Koblenz
	Do.	14:00 bis 16:00	14tägl	von 18.10.2012		B 016	Gebäude B	Koblenz

Gruppe [unbenannt]:

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Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	Prüfungsversion	Studienphase
Diplom	Diplom Informatik	1 - 4

Prüfungen / Module
PrüfungsNr	ModulKz	Prüfung / Modul	ECTS	PO-Version	Standort	Prüfung für Studiengänge
432028	04IN2028	Machine Learning (gültig ab: 01.10.2013)	6	0	KO	Bachelor of Science Computational Social Scie (2023), Master of Science Applied Natural Sciences (20193), Master of Science Computervisualistik (2012), Master of Science Computervisualistik (2019), Master of Science E-Government (2019), Master of Science Informatik (2012), Master of Science Informatik (2019), Master of Science Mathematical Modeling, Si (20194), Master of Science Math. Modeling (20142), Master of Science Math. Modeling (20184), Master of Science Web and Data Science (2019), Master of Science Web Science (2012), Master of Science Wirtschaftsinformatik (2012), Master of Science Wirtschaftsinformatik (2017), Master of Science Wirtschaftsinformatik (2019)

Zuordnung zu Einrichtungen
FB 4 - Informatik

Inhalt
Leistungsnachweis	Mündliche Prüfung am Ende des Semesters

Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr.	Beschreibung	SWS
04206	Tutorial for Machine Learning and Data Mining	1

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2012/13 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

Erklärung zur Barrierefreiheit

QIS und LSF sind Produkte der HIS eG

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